JN江南体育近年来，学科间的交叉会聚越来越明显，科技创新成果层出不穷。中国科协与生命科学学会联合体、清洁能源学会联合体、信息科技学会联合体、军民融合学会联合体、智能制造学会联合体联合，通过长期的跟踪研究，把握世界科技前沿动态，并定期以“中国科协创新智库产品”发布报告。本文主要介绍神经科学领域研究动态，为科技管理人员了解国内外生命科学的前沿技术及发展趋势提供决策咨询，也为研究与开发人员提供综合的参考信息。

　　近年来，我国在脑与认知科学上加强了研究部署和机构协同，投入和产出都比较明显。整体上，神经科学已经取得了一定的国际话语权，在动物疾病模型、神经高分辨率成像等方面达到了国际“并跑”水平。

　　中国神经科学研究目前没有统一的组织领导及整体规划。主要以科学院相关的几个研究所及国内高等医学院校承担，各自为政。研究项目自发随意，随着国家科技部、国家基金委的课题招标项目而变化。作为一项重大的系统工程，我国神经科学发展涉及可观的经费以及众多的部门，必须经过严格的论证，慎之又慎。但同时，面对日益严峻的国际发展形势，也要求尽快完成论证过程，尽快启动相关科技计划。

　　投入严重不足。近年来，国家在神经科学方面加大了投入力度，从 2010年的每年约3.48亿元增长到2013年的每年近5亿元人民币。在经费分配和使用上，有时缺乏科学性、制度性、公平性和有效的监督。特别是重大和特大项目，投入科研经费巨大，但收效甚微。

　　在神经科学领域，从单细胞记录技术到神经成像技术、光遗传技术，我国神经科学者多数使用着国外研发的设备和技术。然而，神经科学作为技术密集的研究领域，从某种程度上，技术的先进性决定了研究进展的速度和突破的程度。

　　国内神经科学研究比较薄弱的或空白方面，包括情绪与情感、动机与奖赏等行为科学研究、计算神经科学研究，且中国目前尚无标准脑库。另外，国内特别是缺少跨学科、跨行业的联合攻关项目的研究，国内大型药厂缺乏新药研发能力，国家新药研发缺少组织和规划，缺乏科学性，新药申报和评审体制不利新药开发。科学院相关研究所基础理论研究较多，应用研究较少，与临床结合较差。

　　根源是具有国际竞争力的内生性人才培养模式尚未形成。处于科学研究一线的主力军是经过博士科研训练的博士后、助研和副研青年科研群体，年龄在 25—40岁，属于最具创造力和精力旺盛的阶段。我国该年龄段一大批优秀人才都在国外留学，在那里贡献了他们的创造力。如何依靠内生性培养机制，形成具有国际竞争力的人才团队，是我国政府和科研机构都需要研究的重要课题。

　　建议由国家相关部门牵头，成立“国家神经科学专项工作组”，赋予强有力的科技方案制定和科学决策咨询职责，统筹协调各方建议和研究力量，抓紧提出我国发展神经科学技术的系统性综合方案。可在“国家神经科学专项工作组”下，设立科技前沿小组、科技计划和布局组、经费投入论证组等，吸收产业界的代表，细化、精确论证我国迫切需要发展的领域和战略必争领域。

　　遵循五大体系融合基本组织实施思想。我国神经科学与类脑人工智能大型科技计划的布局范围将覆盖神经科学研究的各个方面，需要关注多方面的融合：国家科技计划与国家自然科学基金会、中国科学院等部委支持重大项目的融合或对接；与北京“脑科学研究”专项、上海“脑-智工程”等地方重大项目或计划的对接和互补；民口科技计划和国防需求的融合和对接；政府资源与社会、企业资源的融合；与其他相关大型科技计划的对接和互补。

　　我国发展神经科学技术，宜按照工程化设计的思路，做好“脑科学与类脑研究2030重大科技项目”的顶层设计，总体目标要清晰，技术方案可以灵活，应当从一开始便鼓励变革性技术创新。同时，在计划启动实施过程后，应阶段性评估计划的进展状况，即时修正和完善技术方案。

　　需要尽快建立重大科技计划科技经费投入的兼具科学性和灵活性论证机制，加强经费投入论证机制科学化、参与主体的多元化，避免经费投入机制的僵化。

　　构建公私合作的社会化科技创新投入体制。最大限度地发挥市场配置创新资源的决定性作用，优化科技创新资源统筹分配，公私合作机构建设、公私合作基金、多层次创新伙伴关系是公私合作的典型体现形式。在具体项目实施中，放宽经费使用范围，允许项目组向具有投资、建设、运营管理能力的社会资本购买科技产品或服务；针对基础研究设施和大型研究平台，建立政府合作模式引入企业等社会机构和资金参与和共同建设的合作模式。

　　加快发展变革性技术，诸如神经元的标记和类型鉴定新技术、新型脑结构成像技术及神经环路反向工程技术、神经环路示踪、脑结构和功能图谱的绘制技术、高精度、大范围神经活动监测技术、神经环路操纵技术、解析人脑正常功能和诊治神经精神性疾病的变革性技术、介观神经生物学技术、神经信息学和计算神经技术等，正推动神经生物学向纵深发展。

　　对战略目标进行领域统筹。具体布局领域根据当前神经科学和相关类脑人工智能研究的高峰领域（当前研究重点且已有较好基础的领域）、培育领域（与未来科技进展关系密切但当前基础较弱的领域）、保护领域（发展前景尚不明显的高风险领域）进行分类管理，以高峰领域（约60%）为布局主体，同时保障对培养领域（约30%）和保护领域（约10%）的支持力度。针对高峰领域及工程项目，依据可行性设定有限目标和发展方向。需要高度重视脑科学成像中心和“脑库”设施的建设，为脑科学基础研究和应用提供基础设施平台。

　　针对重要领域人才不足的问题，一方面通过相关“人才计划”等形式继续吸引海外优秀研究人才回国发展，另一方面适当调整高校及研究机构的招生办法与指标，布局培养后备人才队伍，为后续领跑国际先进水平打下基础。

　　适当借鉴美国NIH的R01项目等评审模式，扩大同行评审的范围，进一步健全并严格执行回避制度；针对本领域多学科交叉特性，根据项目领域，鼓励不同学科（神经科学、物理学、计算机科学等）和不同领域（基础科研、临床研究、技术研究、产业研究）人员参与研究项目，把学科交叉和领域合作纳入评审体系。